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防控矿山灾害的大数据

作者:长沙科瑞德日期:2017年3月11日 11:07
  随着数字矿山的发展,大数据管理开始出现。大数据管理依托大数据技术,构建集数据采集、数据整合、数据存储、数据分析利用为一体的大数据管理链条。科瑞达的小编我为大家解析一下大数据是如何实现灾害预警的吧。
  灾害预警是避免瓦斯、水害、火灾、冲击地压等事故发生,减少人员伤亡和财产损失的有效措施。但迄今为止,人们还没有完全掌握突出、冲击地压等事故发生规律,还不能准确预警突出、冲击地压、水害、火灾等事故。因此大数据研究那些数据变化,就可能发生突出、冲击地压、水害、火灾等事故,而不是直接推导出哪里会发生突出、冲击地压、水害、火灾等事故。
  冲击地压预警:冲击地压事故发生前,矿山压力等会发生变化,并伴有声音、电磁辐射和红外辐射等。
  自然发火预警:自然发火,温度、C2H4、C2H2等会发生变化。
  水害预警:水害事故发生前,涌水量等会发生变化。
  矿重大关键设备故障诊断:掘进机、刮板输送机、带式输送机、提升机、通风机、水泵、压风机、移动变电站等大型设备故障,将影响正常生产,甚至引发瓦斯和水害等事故。
  大数据的事故预警方法,为更多的矿工提供了生命保障,也为企业减少更多不必要的损失。利用大数据,让数据信息更好的为我们解决问题!

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该资讯的关键词为:数字矿山 大数据